КЕЙС #08Чат-боты и сервисы

Nexus AI — автономный ИИ-чат-бот и виджет для сайтов с базой знаний

Разработка автономного виджета на базе нейросетей, обученного на контексте сайта: автоконсультации, парсинг каталогов, векторный поиск RAG и сбор лидов 24/7

Клиент: SaaS-платформа Nexus AI

Роль: Fullstack / AI-разработчик

Сроки: 1.5 месяца

Время первого токена

0.4s

стриминг ответа нейросети в реальном времени

OpenRouter / LLM

Автономность работы

100%

ответы на вопросы клиентов 24/7 без участия оператора

24/7 Support

Рост конверсии в лиды

+38%

интерактивный диалог вместо статичных форм заявок

Лидогенерация

Векторных фрагментов

1 850+

семантическая память по сайту, прайсам и услугам

RAG Engine

https://nexus-ai-chatbot-widget.dev

Nexus AI — автономный ИИ-чат-бот и виджет для сайтов с базой знаний - Скриншот 1

Нажмите, чтобы увеличить скриншот

Главная страница|1 / 5

[01]/КОНТЕКСТ И ЗАДАЧА

Проблема и бизнес-контекст

Разработка интеллектуальной платформы Nexus AI и компактного встраиваемого веб-виджета для автоматизации клиентской поддержки и сбора заявок. Виджет полностью автономен: он обучен на контексте сайта и специализированных материалах компании. Система самостоятельно парсит страницы сайта (по URL и sitemap), загружает прайс-листы и документы (PDF, Word, Excel), векторизует знания и в режиме живого диалога консультирует посетителей, рассчитывает ориентировочную стоимость и собирает контактные данные. 💡 Данный виджет можно подключить к любому существующему сайту (1С-Битрикс, WordPress, Tilda или самописный движок) за 1-2 дня: нейросеть обучается на вашей информации, настраивается дизайн под ваш бренд и подключается мгновенная передача лидов в Telegram и CRM.

Ключевой вызов:Стандартные онлайн-консультанты требуют постоянного дежурства менеджеров или используют примитивные кнопочные сценарии, которые не способны ответить на произвольный вопрос клиента. Стояла задача создать решение нового поколения: сверхлегкий встраиваемый виджет (размером менее 40 Кб) с нулевым влиянием на скорость сайта, умный RAG-пайплайн с контекстным поиском по базе знаний, исключение галлюцинаций нейросети и полноценный дашборд для управления знаниями и анализа конверсий.

[02]/АРХИТЕКТУРНОЕ РЕШЕНИЕ

Инженерная архитектура

Микросервисная архитектура: легковесный виджет на Preact с изоляцией стилей, высокопроизводительный бэкенд на Next.js 16 с векторной БД Supabase pgvector и стримингом ответов через SSE.

Preact WidgetFrontend

Легкий встраиваемый скрипт для любого сайта

RAG EngineAI Core

Векторный поиск по базе знаний сайта

Supabase pgvectorБаза данных

Хранение векторных эмбеддингов и чатов

OpenRouter / LLMМодели

Стриминг контекстных ответов

Lead CapturerCRM Sync

Мгновенная фиксация контактов клиентов

Встраиваемый виджет на Preact + Vite, компилируемый в единый ультралегкий JS-файл без внешних зависимостей

Векторизация текстов и документов (PDF, DOCX, XLSX) через эмбеддинги в Supabase pgvector

RAG-конвейер: семантический поиск релевантных фрагментов базы знаний под вопрос пользователя

Стриминг ответов LLM в реальном времени с поддержкой Markdown, быстрых кнопок-подсказок и ссылок

Встроенная форма захвата контактов с защитой от спама и мгновенной отправкой лидов в Telegram/CRM

Административный дашборд с аналитикой открытий, сессий, историей чатов и редактором памяти ИИ

[03]/РЕАЛИЗАЦИЯ

Ключевые этапы реализации

01.Спроектировал модульную архитектуру платформы с разделением на панель управления (Next.js 16, React 19) и автономный виджет (Preact).

02.Реализовал автоматический парсер веб-сайтов (Cheerio + Readability) и парсеры форматов PDF, DOCX и XLSX.

03.Настроил RAG-пайплайн с генерацией эмбеддингов и косинусным сходством в Supabase pgvector для точного поиска контекста.

04.Разработал встраиваемый скрипт виджета со стримингом ответов, поддержкой светлой/темной темы и мобильной адаптацией.

05.Создал панель аналитики с графиками активности, историей переписок и инструментом ручной корректировки памяти ИИ.

[04]/ИТОГИ И ВЫГОДА

Результаты внедрения

Виджет полностью автономно отвечает на 92% обращений посетителей без привлечения менеджеров.

Конверсия в оставленный контакт выросла на 38% за счет живого диалога и быстрых подсказок.

Подключение к клиентскому сайту занимает всего 1 минуту путем добавления одной строки <script>.

ГОТОВОЕ РЕШЕНИЕ ДЛЯ ВАШЕГО БИЗНЕСА

Подключите данный автономный ИИ-виджет к вашему сайту

Если вы желаете автоматизировать общение с клиентами и кратно увеличить конверсию в заявки — этот виджет можно внедрить на ваш сайт (1С-Битрикс, WordPress, Tilda или кастомный стек) всего за 1-2 рабочих дня.

Обучение на вашей базеПарсинг страниц сайта, загрузка прайсов, PDF и каталога

1 строка кода для установкиЛегкий автономный скрипт без замедления работы сайта

Сбор лидов 24/7Мгновенная отправка контактов клиентов в Telegram и CRM

ТЕХНОЛОГИЧЕСКИЙ СТЕК

ИИ и Векторные БД

OpenAI SDKOpenRouterSupabase pgvector@xenova/transformersRAG Pipeline

Виджет и Фронтенд

PreactViteTailwind CSSNext.js 16React 19Framer Motion

Парсинг и Данные

CheerioReadabilitypdf-parseMammoth (DOCX)XLSXSupabase SSR

Нужен сайт или доработка?

Разработаю сайт под ключ или настрою кастомный модуль с гарантией качества и точных сроков.